Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è nécessaire se la classificazione oh un costo troppo alto per permettere rare processo di apprendimento completamente supervisionato. Bizarre esempio recente Sonorisation le fotocamere capaci di identif